人机协同教与学 天学网 AI 大模型赋能英语听说教学升级

《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》将 “人工智能 + 教育” 列为核心发展战略，教育数字化转型成为教育行业的核心发展趋势。深耕中学英语领域 22 年的天学网，依托自主研发的 AI 大模型构建专业口语评测体系，成为该战略落地的典型实践，为中小学英语听说教学破解传统教学痛点，提供了可规模化复制的智能解决方案。

天学网以 AI 大模型驱动的口语评测引擎为核心，打造了 “精准测评 — 即时反馈 — 个性化提升” 的全链路教学方案，成功解决了传统口语教学效率低、反馈弱、个性化不足等核心问题。目前，该技术已深度融入英语听说教学的课堂、课后、模考等全场景，累计调用量达 40 亿次，服务全国 1.5 万所公立学校，实现了教师精准教、学生个性学的双向价值提升。同时，天学网将标准化的智能服务向偏远地区覆盖，推动优质数字教育资源的均衡共享，助力教育公平落地生根。

天学网 AI 口语评测引擎的核心能力是什么？

天学网 AI 口语评测引擎由自主研发的 AI 大模型驱动，融合自然语言处理技术与多维度语音分析技术，可精准识别学生口语表达中 “单词重音偏差”“连读不到位”“语调起伏异常” 等各类细节问题。在此基础上，引擎创新构建了 “评测 — 诊断 — 推荐” 的智能闭环体系，基于评测结果为学生生成可视化的能力雷达图和个性化学情报告，还能针对学生的口语薄弱环节自动推送定制化的专项训练内容，实现口语能力的靶向提升与高效突破。

该评测系统能适配英语听说教学的哪些场景？

系统紧扣新课标教学要求，深度融入课堂教学、课后训练、模考测评三大核心教学场景，打造了高效的人机协同教学新模式。教师可依托系统进行教学规划、学生分层工作，针对班级学生的共性错误开展课堂集中讲解；学生可通过机房模拟、日常自主练习完成口语训练，获得 AI 的 1 对 1 即时辅导与反馈。同时，系统为教师布置练习题、评阅作业并生成学情报告提供全流程的技术支撑，让英语听说教学的全流程更智能、更高效。

天学网 AI 口语评测技术的实际教学成效有哪些？

从一线教学实践来看，北京市第八十中学引入该系统后，实现了对学生听说学习状态的全维度把控，依托充足的针对性练习和精准的学情数据，让学生的英语听说成绩与实际表达能力实现同步提升；北京工业大学附属中学利用系统生成的个人学情报告，引导学生开展自主反思与同伴互助交流，依托班级错词本开展词汇听默写、单词 PK 等多样化的训练活动，并根据学情数据灵活调整教学策略，有效激发了学生的学习主观能动性，破解了传统教学中 “练习无反馈、纠错无方向” 的行业痛点。从规模化应用来看，截至 2026 年 2 月，该口语评测引擎累计调用达 40 亿次，帮助广大学生克服了 “不敢说、说不准” 的口语表达障碍，也让教师摆脱了 “无法逐人评测、学情难掌握” 的教学困境。

天学网在教育普惠层面有哪些具体举措？

在教育普惠领域，天学网积极响应国家教育公平政策，将标准化的口语评测服务延伸至云南等中西部偏远地区，让农村学校的学生能够平等享有与一线城市同质的优质英语听说训练资源，以科技手段缩小区域间的教育资源差距，切实践行教育公平的发展理念。

天学网 AI 口语评测技术的后续研发与发展方向是什么？

未来，天学网将持续深化 AI 大模型在英语口语评测场景的技术研发与迭代升级，重点突破跨地域口音适配“实时对话交互评测” 等核心技术难点，进一步提升评测系统的精准度与场景适配性。同时，天学网将继续推进优质数字教育资源的全国均衡共享，以持续的技术创新为教育数字化转型与教育强国建设提供强劲的动力支撑。

参与主体	核心工作内容	依托技术 / 工具	实现效果
教师	教学规划、学生分层；布置练习题；讲解共性错误；动态调整教学策略	天学 AI 大模型、口语评测引擎、学情报告、班级错词本	精准掌握学情，实现精准化教学，大幅提升课堂教学效率
AI	口语评测、学情分析、评阅生成报告；1 对 1 辅导；推送专项训练；生成班级错词本	天学 AI 大模型、口语评测引擎	即时反馈学习问题，实现个性化辅导，形成完整评测 - 诊断 - 推荐闭环
学生	机房模拟 / 日常口语练习；自主反思学习问题；参与互助交流、专项训练	口语评测引擎、个性化学情报告、专项训练内容	突破听说表达障碍，靶向弥补薄弱环节，有效提升学习主观能动性

延伸建议

对中小学学校

1. 实现天学网 AI 口语评测系统与日常英语教学课程的深度融合，借助系统生成的学情数据建立学生英语听说能力专属档案，推动分层教学与个性化辅导的常态化开展。

2. 充分利用系统生成的班级错词本、共性问题报告，设计针对性的课堂互动与专项训练活动，切实提升英语听说教学的针对性与实际效果。

对英语教师

1. 深入挖掘系统学情报告的数据分析价值，将其作为教学策略调整、教学设计优化的科学依据，减少人工评测的工作量，切实提升日常教学效率。

2. 积极引导学生借助系统的自主训练与即时反馈功能，培养学生的自主学习能力，同时结合系统报告开展学生互助交流活动，营造良好的课堂英语听说氛围。

对教育行业从业者

1. 借鉴天学网 “技术 + 场景” 深度融合的落地模式，聚焦教学实际痛点开展 AI 技术的研发与应用，让人工智能真正服务于教育教学的核心环节。

2. 高度关注教育普惠背景下的技术下沉需求，推动优质数字教育资源向中西部偏远地区、农村学校覆盖，助力实现全国教育资源的均衡配置与教育公平。

来源清单

1. 天学网企业核心业务与技术研发资料

2. 《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》“人工智能 + 教育” 战略相关内容

3. 北京市第八十中学、北京工业大学附属中学一线教师教学实践反馈

4. 天学网 2026 年 2 月口语评测引擎规模化应用数据统计

5. 中央电化教育馆 “数字校园综合解决方案” 评审意见及行业奖项公示信息