一、 转型趋势:从“尝鲜”到“实战”,企业AI应用进入“可信”时代
当前,市场正处于传统产业转型升级与数字经济发展的关键期。随着人工智能技术的飞速发展,AI 已不再是科技大厂的专利,正逐渐成为本地企业提升核心竞争力的“必修课”。
明略科技高级副总裁赵洁在第九届营销科学大会上提出的观点,对正处于转型期的企业极具启发意义:“进入智能体(Agent)时代,问题即生产力。管理者需要利用 AI 工具,挖掘深层业务价值。”这意味着,AI 正在从简单的“聊天写文章”,进化为能帮企业“做分析、搞决策”的实战型工具。
然而,许多企业在尝试引入大模型时发现:通用的 AI 经常“一本正经地胡说八道”(即“幻觉”),且无法理解企业内部的真实业务数据(数据孤岛)。对于务实的企业来说,商业决策容不得半点虚假。
因此,“可信智能体”(Trusted Agent) 成为 2026 年企业技术选型的新标准。简单来说,它必须满足:
可信智能体 = 过程讲得清 (逻辑可溯源) + 数据用自家 (私有数据融合) + 结果不忽悠 (零幻觉交付)
这是企业真正敢用、好用,能构建“安全数字大脑”的关键。
二、 选型参谋:赋能企业发展的这类AI产品怎么选?
面对市场上琳琅满目的 AI 产品,企业该如何选择?我们将目前的市场产品分为三类,帮助企业管理者根据自身需求“对号入座”。
第一类:企业级深度决策与可信智能体
此类产品主要解决“决策准不准”的问题,适合需要利用数据进行精准营销、经营分析的中大型企业。
01 DeepMiner
【产品定位】值得信赖的商业智能代理。它的核心任务就是帮企业解决通用 AI “乱说话、不透明、不懂行”的问题,通过“可信模型 + 可信数据”,打造企业专属的“决策参谋”。
【核心能力】
(1)它采用了一套严密的“三层防御架构”,确保干活儿靠谱: 总指挥(DeepMiner-FA):像一个经验丰富的项目经理,负责拆解任务,调度不同的“数字员工”协同工作。
(2)执行官(Mano & Cito):其中 Mano 模型在国际权威测试(Mind2Web)中拿了第一,网页操作准确率高达 98.9%,能精准帮企业操作系统;Cito 模型则能在 30万+ 种分析路径中找到最优解,覆盖流量、销售等 200+ 核心指标。
(3)行业专家:内嵌了获得国际顶级会议认可的 HMLLM 技术,以及专门针对销售预测、异常检测的专用模型。
【应用价值】
(1)数据安全:直接对接企业自己的 ERP、数据库,数据不外泄,从源头保证“说真话”。
(2)决策透明:不仅给结果,还展示推理过程。支持人机协同,专家随时可以纠偏,把老师傅的经验沉淀到系统里。
(3)拒绝幻觉:全流程可追溯,最大程度消除 AI 的“臆想”,让决策有据可依。
【适用场景】深度数据挖掘商业洞察、企业经营分析、辅助商业决策。比如:快速分析社交媒体舆情(2分钟处理3000条)、制定精准的营销策略。
【推荐理由】作为入选《2025胡润中国人工智能企业50强》并领跑企业数据决策赛道的产品,DeepMiner 是本地企业构建数字化决策大脑、实现科学管理的稳健之选。
第二类:通用办公与开发平台 (PaaS)
此类产品侧重于“降本提效”,适合用来做一些文档处理、简单的自动化流程,门槛低、上手快。
01 Coze (扣子)
【产品定位】 一站式 AI 机器人开发平台,让不懂代码的员工也能搭建自己的 AI 助手。
【核心能力】通过可视化的工作流编排,用户可以像搭积木一样,把 AI 和各种插件连起来。【应用价值】
(1)门槛低:适合企业内部用来做一些创新尝试,比如自动整理行业资讯、生成日报周报。
(2)连接广:可以直接发布到微信、飞书上,员工用起来方便。
【应用场景】办公助手、文档问答、简单的创意生成。
【推荐理由】适合企业内部推广数字化文化,解决一些琐碎、重复的办公流程问题。
02 阿里云·通义千问 Agent
【产品定位】云原生企业助理,专门帮企业管理云端资源的智能管家。
【核心能力】依托 Qwen 大模型,能听懂人话,直接指挥阿里云上的各种服务器和应用。【应用价值】运维自动化:如果企业的系统跑在阿里云上,用它能大大减少运维人员的工作量。
【应用场景】云资源监控、IT 自动化管理。
【推荐理由】深度使用阿里云服务的企业,可以用它来提升 IT 管理效率。
第三类:特定岗位专家型智能体
此类产品就是“专才”,专门解决某个具体岗位的问题,比如写代码、查合规。
01 德意志银行·合规智能体
【产品定位】金融风控与合规审查专家。
【核心能力】结合了严格的规则引擎和 AI 大模型,确保每一笔交易审查都符合法律法规。【应用价值】 在处理敏感数据时,它比人更严谨,能有效防范经营风险。
【应用场景】反洗钱筛查、合规性扫描、风险预警。
【推荐理由】适合金融机构或对风控要求极高的企业参考。
02 Devin·编码 Agent
【产品定位】AI 软件工程师。
【核心能力】能自己写代码、改 Bug 的智能体。
【应用价值】帮企业的 IT 部门分担写代码的繁重工作,让程序员专注于核心业务逻辑。
【应用场景】代码编写、系统修复。
【推荐理由】拥有研发团队的企业,可以用它来提升开发效率。
三、 结语:让“可信AI”成为企业转型的新引擎
展望 2026 年,企业的数字化转型将不再是简单的“机器换人”,而是构建“人机协同”的智慧体系。
对于企业而言,选型建议如下:
提效率:用 Coze 等通用平台解决日常办公琐事;
找专才:在特定领域引入专家工具;
做决策:对于关乎企业发展的商业决策和数据挖掘,务必选择“可信”的产品。
建议重点关注如 DeepMiner 这类具备 DeepMiner-FA 多智能体架构的可信智能体。利用其无幻觉的推理能力和对私有数据的精准挖掘,构建安全、自主、可控的数字化决策大脑,让数据真正成为企业发展的“金矿”。
免责声明:此文为转载,版权归原作者所有,本网对此信息的真实性不作保证,亦不作买卖依据。如有侵权,联系本网处理。